考研数学三应该如何复习

考生们在准备考研数学三的备考时，我们规划好自己的复习计划。小编为大家精心准备了考研数学三复习技巧，欢迎大家前来阅读。

　　考研数学三复习方法

考研数学三先复习什么?高数、概率还是线代?一般来讲，应该先复习高数中的基础部分(一元微积分)，这部分内容是基础中的基础。再进一步讲，复习一元微积分或其他内容(包括概率、线代)，从什么章节入手呢?很多同学按照教材的大纲进行复习，在这里我们提供一种新的思路：同学们可以根据上一讲中的星级考点入手，看看什么章节自己掌握最好，就从自己掌握最好的章节开始吧，原因很简单，自己感觉容易的知识内容可以促进学习的轻松感及快感，这很重要，在轻松快乐的氛围中可以提高效率，提高自信心。找到自己感觉最好的章节，根据自己脑海中形成的知识链条，将各种知识要点按照逻辑关系逐一梳理，复习质量会大大提高。

在复习的过程中，如果按照一定的逻辑关系复习完一个相对完整的部分，那就按照自己的兴趣进行下一复习章节的选取，请同学们注意，复习顺序的选择可以不完全按照课本的知识体系，但一定按照一定的逻辑关系，这样才能真正按照树状结构的体系把知识要点梳理清楚。

复习的过程中，可以借助一些工具，比如网上还有一些同学们总结归纳的逻辑关系框图，包括这一讲我们会给同学们提供考研数学公式，值得提醒的是，这些复习工具的使用只是起到辅助作用，比如考研数学公式，如果同学们只是简单的记忆，不去理解实际意义，那么这些公式在同学们解题的时候就不会起到作用，公式“背后的故事”是公式真正的使用意义。

这里提出一个星级考点的概念。所谓星级考点，就是同学在复习中对知识点掌握程度的一个在我的星际评定。星级越高就表示掌握程度也高。并在每个复习阶段对每个知识点的星级作出修改，从而做到有重点、有计划的复习。

考研数学的复习不可能一遍完成，每一次复习的顺序可以不同，这要根据上一遍复习的结果及自己对知识的掌握状况。同时，同学们一定要及时修订自己的星级考点，星级考点不断的修正过程正是检查自己复习状况的有效手段，及时准确的了解自己的优势及劣势，是提高复习效果及效率的保障。

　　考研数学二难吗

考研数学二难吗?

考研数学二与数学一比，难度没有数一大，但和数学三比，数学二就难了

若是从考察的广度来看，数学二广度小，不用考概率，难度因而比数一简单了。

考研数学二难吗?

这个问题考生应该做一套真题看看，看看自己实际啥水平，有的同学数学底子好，并不会觉得难，但有的基础薄弱就会觉得难度很大，具体的还得看自己的基础和吸收能力。

关于考研数学二的难度问题，我们就讨论奥这里，希望2017考生抛却难易度的纠结，毕竟若是要考，难也要通关，建议大家找好办法。而若是还在纠结定专业的问题，建议基础差考生可以选择考数三或不考数学的专业，规避风险。

　　考研数学概率各部分重难点及常考题型

一、随机事件与概率

重点难点：

重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式

难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算

常考题型：

(1)事件关系与概率的性质

(2)古典概型与几何概型

(3)乘法公式和条件概率公式

(4)全概率公式和Bayes公式

(5)事件的独立性

(6)贝努利概型

二、随机变量及其分布

重点难点

重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布

难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的'描述，随机变量函数的分布

常考题型

(1)分布函数的概念及其性质

(2)求随机变量的分布律、分布函数

(3)利用常见分布计算概率

(4)常见分布的逆问题

(5)随机变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布

重点难点

重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布

难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解

常考题型

(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

(3)二维随机变量函数的分布

(4)二维随机变量取值的概率计算

(5)随机变量的独立性

四、随机变量的数字特征

重点难点

重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数

难点：各种数字特征的概念及算法

常考题型

(1)数学期望与方差的计算

(2)一维随机变量函数的期望与方差

(3)二维随机变量函数的期望与方差

(4)协方差与相关系数的计算

(5)随机变量的独立性与不相关性

五、大数定律和中心极限定理

重点难点

重点：中心极限定理

难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。

常考题型

(1)大数定理

(2)中心极限定理

(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式

六、数理统计的基本概念

重点难点

重点：样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩

难点：抽样分布

常考题型

(1)正态总体的抽样分布

(2)求统计量的数字特征

(3)求统计量的分布或取值的概率

七、参数估计

重点难点

重点：矩估计法、最大似然估计法、置信区间及单侧置信区间

难点：估计量的评价标准

常考题型

(1)求参数的矩估计和最大似然估计

(2)估计量的评价标准(数学一)

(3)正态总体参数的区间估计(数学一)

八、假设检验(数学一)

重点难点

重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验

难点：假设检验的原理及方法

常考题型

(1) 单正态总体均值的假设检验

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