php语言redis队列操作实例
PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行,执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多。下面是小编分享的php语言redis队列操作实例,一起来看一下吧。
Redis是一个比较高级的开源key-value存储系统,采用ANSI C实现。其与memcached类似,但是支持持久化数据存储,同时value支持多种类型:字符串 (同memcached中的value),列表 ,集合 (Set),有序集合 (OrderSet)和Hash 。所有的值类型均支持原子操作,如列表中追加弹出元素,集合中插入移除元素等。Rdids的数据大部分位于内存中,其读写效率非常高,其提供AOF(追加 式操作记录文件)和DUMP(定期数据备份)两种持久化方式。Redis支持自定义的VM(虚拟内存)机制,当数据容量超过内存时,可以将部分Value 存储到文件中。同时Redis支持Master-Slave机制,可以进行数据复制。
可以把Redis的list结构当队列来用
从上面Redis的场景和作用来说,对于我们现在的开发活动,究竟能把Redis引入在那些场景,而不是把这么好的东东演变成“为了使用Redis,而Redis”的惨烈局面呢?当然,具体问题具体分析,这个真的`很重要哈。
缓存?分布式缓存? 队列?分布式队列?
某些系统应用(例如,电信、银行和大型互联网应用等)都会使用到,当然,现在大行其道的memcache就是很好的证明;但从某一方面来 说,memcache是否能把两张囊括其中,而且能做到更好(没有实际的应用过,所以只是抛出)。但从Redis身上,我就能感觉到,Redis,就能把 队列和缓存两张都囊括其中,而且都不会产生并发环境下的困扰,因为Redis中的操作都是原子操作来着。
下面开始说说Redis中的队列(分布式)。
状况场景:
现在的项目,都是部署在多个服务器,或者多个IP上,而且前台经由F5分发,所以用户的请求究竟落在那一台的服务器上,是无法确定的。对于项目 中,有一秒杀设计,刚开始没有考虑到这种部署,同时也是使用最容易处理的方式,直接给数据库表锁行记录(Oracle上的)。可以说,对于不同的应用部 署,而只有一台数据库服务器来说,很“轻松”的就解决了这个并发的问题。所以现在考虑一下,是不是挪到应用上,避免数据库服务器也掺杂到业务上。
比如,现在有2台应用服务器,1台数据库服务器。想法是,把Redis部署在数据库服务器上,两台服务器在操作并发缓存或者队列时,先从Redis服务器上取得在两台应用服务器的代理对象,再做入列出列的操作。
入队操作代码
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('',6379);
while(True){
try{
$value = 'value_'('Y-m-d H:i:s');
$redis->LPUSH('key1',$value);
sleep(rand()%3);
echo $value."";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."";
}
}
?>
出队操作代码
<?php
$redis = new Redis();
$redis->pconnect('',6379);
while(True){
try{
echo $redis->LPOP('key1')."";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."";
}
sleep(rand()%3);
}?>
入队列操作文件 list_
<?php
$redis = getRedisInstance();//从Redis服务器拿到redis实例
$redis->connect('Redis服务器IP', 6379);
while (true) {
$redis->lPush('list1', 'A_'('Y-m-d H:i:s'));
sleep(rand()%3);
}
?>
执行# php list_ &
出队列操作 list_文件
<?php
$redis = getRedisInstance();//从Redis服务器拿到redis实例
$redis->pconnect('Redis服务器IP', 6379);
while(true) {
try {
var_export( $redis->blPop('list1', 10) );
} catch(Exception $e) {
//echo $e;
}
}
用Python实现:
1.入队列()
#!/usr/bin/env python
import time
from redis import Redis
redis = Redis(host='', port=6379)
while True:
now = time("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
h('test_queue', now)
p(1)
2.出队列()
#!/usr/bin/env python
import sys
from redis import Redis
redis = Redis(host='', port=6379)
while True:
res = ('test_queue')
if res == None:
pass
else:
print str(res)
在操作时,注意,要操作的是同一个list对象。
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