仓库工程师岗位职责6篇
在我们平凡的日常里,大家逐渐认识到岗位职责的重要性,任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体,有多大的权力就应该承担多大的责任,有多大的权力和责任应该尽多大的义务,任何割裂开来的做法都会发生问题。什么样的岗位职责才是有效的呢?下面是小编为大家收集的仓库工程师岗位职责,希望对大家有所帮助。
仓库工程师岗位职责1
职责:
1、负责公司数据仓库/数据集市模型设计,优化现有数据仓库模型;
2、参与数据仓库支持工具设计;
3、参与数据仓库需求定义;
4、参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。
任职资格:
1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历,数据挖掘/平台和BI分析领域优先;
2、 3年及以上数据仓库设计开发经验;
3、熟悉HIVE,有HQL使用经验者优先;
4、精通数据仓库建模方法,对kimball维度建模理论有深入的了解;
5、有实际数仓建设项目负责人经验者优先;
6、熟悉Hadoop生态圈以及大数据环境的OLAP框架者优先。
仓库工程师岗位职责2
职责:
1、负责建设数据仓库架构,包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;
2、制定和推广数据字典,建立完善的元数据管理规范,负责数据质量监控设计;
3、搭建和维护数据仓库表,解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的.问题;
4、负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
岗位要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历,有2年以上数据仓库、ETL工作经验;
2、熟悉SQL、Shell等相关技术,有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;
3、熟悉Linux环境,了解Java/Python服务端系统开发;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;
5、逻辑清晰、对数据敏感,良好的沟通能力和协作能力,敢于接受挑战,能够承受压力;
仓库工程师岗位职责3
岗位职责
负责业务数据调研、需求理解,数据采集方案设计及实现;
2.负责建立数据模型,根据业务设计数据主题;
3.负责数据模型的etl编写,参与团队etl流程的优化及解决etl相关技术问题;
4.理解业务方的'数据需求,提供面向业务的olap、报表、数据提取等数据服务;
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机相关专业,2-5年企业级数据平台相关系统开发经验;
2. sql技能娴熟,精通hive-sql,presto-sql
3.具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,熟悉java或scala语言;
4.有过2年以上bi项目经验,熟悉开源的bi工具如:metabase,superset,redash.有实际操作经验。
7.有良好的沟通能力,善于主动思考和行动,有极强的责任心和自驱力。
仓库工程师岗位职责4
职责:
1、参与公司数据仓库基础平台的建设
2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。
3、参与数据仓库ETL流程的`优化及解决ETL相关的技术问题。
4、通过专项分析,输出专项分析报告,为业务模块的决策和产品方向提供数据支持
5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据,根据数据变化定位产品的运行现状;
6、其他工作,参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。
岗位要求:
1、本科以上学历,有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。
2、熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,熟悉3NF和多维数据模型设计。
3、具备Hadoop、Hive、Hbase,Spark,Kylin等大数据技术处理经验,并具有开发经验者更佳。
4、热爱数据工作,具有学习精神,有超强责任心和上
仓库工程师岗位职责5
职责:
1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等),编写数据库设计文档,进行SQL代码规范审核;
2、负责数据库库表模型设计,数据库架构搭建和优化策略,和开发人员SQL代码开发技能提升;
3、协助进行数据提取和数据分析,负责BI系统后端ETL数据抽取;
4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。
任职要求:
1、有电商行业工作经验,熟悉电商业务优先;
2、工作经验2—5年;
3、本科及以上学历,计算机相关专业;
4、熟悉Oracle,mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚,具有BI/数据仓库经验者优先;
5、善于与人沟通,为人正直、诚信,有较强的事业心,对工作认真负责。
仓库工程师岗位职责6
岗位职责
1.负责电商数据仓库搭建、etl开发与维护;
2.完成数据统计、编写计算任务、接口开发;
3.参于数据规范制定、文档编写。
任职要求:
1.本科以上学历,软件工程/计算机/通信/数学等相关专业;
2.熟悉hive sql语言,熟悉shell, python等至少一种脚本语言;
3.有hadoop、spark、flink等至少一种大数据平台的使用经验;
4.理解能力强,善于沟通,有责任心和团队精神;
5.有数据仓库建设、商业数据分析、增长项目经验者优先。
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