考研统计学复习知识要点总结
统计学考研需要掌握统计学先关知识点,我们在复习的时候,一定要找到重要的知识点。小编为大家精心准备了考研统计学复习要点,欢迎大家前来阅读。
考研统计学知识点:统计学性质统计学: 收集、分析、表述和解释数据的科学 1.数据搜集:取得数据;2.数据分析:分析数据;3.数据表述:图表展示数据;4.数据解释:结果的说明
一、现代统计学的性质可归纳为如下几个方面:
1.统计学是方法论科学,而不是实质性科学
它研究的是事物普遍存在的数量关系的计量和数量分析的方法,并通过数量分析来认识特定事物的内在规律性,但不是研究规律本身。
2.统计学的应用范围不局限于社会科学,也不局限于自然科学。
由于其方法来自于社会科学也来自于自然科学,所以它可以用于社会现象也可以用于自然现象,即统计学是一种通用的方法论科学。同时统计学也不是依服于实质性科学而存在的方法论,它是独立的方法论科学。
3.统计学的研究对象既包括确定性现象的总体数量关系,也包括随机现象的总体数量关系,即统计学是研究各类事物总体数据的方法论科学。
统计学是为探索事物数量所反映的客观规律性,而对事物总体的大量数据进行收集、整理和分析研究的方法论科学。它以大量的客观事物的量化描述、特征推算及关系分析为其主要研究对象。
二、描述统计学与推断统计学:
描述统计学(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学(1nferential Statistics)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。
描述统计学和推断统计学的划分,一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段,同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。
统计研究过程的起点是统计数据,终点是探索出客观现象内在的数量规律性。在这一过程中,如果搜集到的是总体数据(如普查数据),则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了;如果所获得的只是研究总体的一部分数据(样本数据),要找到总体的数量规律性,则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。
显然,描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础,推断统计则是现代统计学的主要内容。
考研统计学重点:统计数据对现象进行测量的结果;不是指单个的数字,而是由多个数据构成的数据集;不仅仅是指数字,它可以是数字的,也可以是文字的'
分类:按计量
分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据
对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述
顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据
对事物类别顺序的测度,数据表现为类别,用文字来表述
数值型数据(metric data)
按数字尺度测量的观察值
结果表现为具体的数值,对事物的精确测度
按收集方法
观测的数据(observational data) :
在没有对事物人为控制的条件下而得到的,通过调查或观测而收集到的数据
试验的数据(experimental data) :在试验中控制试验对象而收集到的数据
按时间状况
1. 时间序列数据(time series data)
在不同时间上收集到的数据
描述现象随时间变化的情况
2截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据
描述现象在某一时刻的变化情况
考研统计学要点:数据质量1. 数据的误差:(1)抽样误差;
a、 在用样本数据进行统计推断时所产生的误差(样本统计量与相应总体参数之间的偏差)
b、由于抽样的随机性所带来的误差
c、 影响抽样误差的大小的因素:抽样方法;样本量的大小;总体的变异性
(2) 非抽样误差(抽样框误差;回答误差;无回答误差;调查员误差)
a、 调查过程中由于调查者和被调查者的人为因素所造成的误差(除抽样误差之外的,由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异)
b、理论上可以消除
c、 存在于所有的调查之中:概率抽样,非概率抽样,全面性调查
(3) 误差的控制
a、 抽样误差可计算和控制
b、非抽样误差的控制:调查员的挑选;调查员的培训;督导员的调查专业水平:调查过程控制(调查结果进行检验、评估;现场调查人员进行奖惩的制度)
(4)统计数据质量的要求;
1. 精 度:最低的抽样误差或随机误差
2. 准 确 性:最小的非抽样误差或偏差
3. 关 联 性:满足用户决策、管理和研究的需要
4. 及 时 性:在最短的时间里取得并公布数据
5. 一 致 性:保持时间序列的可比性
6. 最低成本:以最经济的方式取得数据
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