考研计算机数据结构复习注意事项

计算机考研数据结构部分基本概念的理解是重点，只有深刻理解基本概念，才能认真思考。小编为大家精心准备了考研计算机数据结构的复习指导，欢迎大家前来阅读。

　　考研计算机数据结构的复习注意要点

(1)线性表部分由于比较简单，又是整个数据结构的基础，所以考察的内容会比较细致。对于线性表灵活运用的程度要求较高。复习时，应充分理解线性表的顺序存储，链式存储(单链表、静态链表、循环链表、双向链表)。熟练掌握初始化、插入、删除等基本操作。此部分，有可能出大题的地方：集合求并、一元多项式求和。

(2)栈、队列和数组时数据结构的重要工具，考查重点偏向于应用。对于具体的定义的方式简单清楚就可以，重点是理解栈、队列的特点，熟练掌握栈、队列的一些经典的应用，在应用题中，常常会用到栈、队列数组作为工具。

(3)树是数据结构最重要的部分，它的内容纷繁而复杂，但又尤为重要，是复习的重中之重。对于树的复习方法，要重点掌握树的遍历，树的任何操作，其实都是以遍历为基础，稍加改动visit函数而已。

(4)图的概念比较多，没有基本概念的基础，是很难把知识掌握清楚的。对于图，是承接着树而衍生出来的，在实际应用中，图更为广泛。所有问题都是化未知为已知，解决图的问题，很多时候是借助树和二叉树来实现的，应注意树、二叉树和图之间的对应关系。考研复习中，图无疑是另一个重点，此部分出大题的可能性很高。要重视有人名来命名的算法，这类算法是为了纪念作者而命名的，可见其经典性，这类算法也相当有难度，考试时，仅仅只会就此算法稍加改动，或应用算法的思想来命题。

(5)查找会出选择题，但是查找的思想会融入在排序里考察，也就是说查找是排序的基础，对于此部分要注重理解算法的思想，重点放在常用算法的实现。

(6)内部排序会出选择题，重点考察的并不是排序的具体实现算法，而是排序的过程，每次排序的结果都要清楚，每种排序的特点都要明白，这都是选择题考察的侧重点，排序同时也会应用在综合题中，适当的“记忆”算法，重点还是理解排序算法的过程和思想。外部排序了解概念，对知识点的.结论清晰。

　　计算机考研全年各个阶段的复习规划

第一阶段：了解计算机考研考试、确定报考院校阶段

1、结合自己的兴趣、学科基础、就业意向确定报考专业;

2、浏览目标专业的相关书籍，对目标专业知识体系有大体的了解，然后根据自身情况确定目标院校。

第二阶段：基础复习阶段(4~7月份)

1、以指定参考书为主，兼顾笔记，进行专业课的第一轮复习。看书要以理解为主，不必纠缠于细节，并在不懂的知识点处做上标记。

(1)目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。

(2)体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。

(3)问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。

另外，要学会做笔记 ：

(1)通过目录法、体系法的学习形成框架后，在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。

(2)做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的内容整理成为一个个小问题，按照题型来进行归纳总结。

2、如果没有指定的参考书目，可按照专业咨询师推荐的书目复习。

第三阶段：强化阶段(8~10月份)

1、进行专业课的第二轮复习。以新大纲指定参考书和笔记为主，着重复习和解决第一遍留下的疑问，同时这一遍应开始参考历年试题进行分析，以把握复习重点和复习方法。此外，这一轮复习时要做笔记，将主要内容归纳出一份比较简洁的提纲，达到强化记忆、深刻理解的目的，也便于下轮复习。

推荐真题的使用方法：

(1)认真分析历年试题，做好总结，对于考生明确复习方向，确定复习范围和重点，做好应试准备都具有十分重要的作用。

(2)分析试题主要应当了解以下几个方面：命题的风格(如难易程度，是注重基础知识、应用能力还是发挥能力，是否存在偏、难、怪现象等)、题型、题量、考试范围、分值分布、考试重点、考查的侧重点等。

(3)考生可以根据这些特点，有针对性地复习和准备，并进行一些有针对性的练习，这样既可以检查自己的复习效果，发现自己的不足之处，以待改进;又可以巩固所学的知识，使之条理化、系统化。

2、根据科目的性质，每个单元或章节配套做相应的试题，检测看书的效果。

第四阶段：提高阶段(10~11月份)

进行专业课的第三轮复习，提醒大家这一轮要注重结合上一轮的笔记和提纲内容有重点地、系统地理解和记忆，根据专业课要求答题的深度和广度，可以找一些专业方面的期刊杂志作为辅助学习材料。

另外，此阶段应再次分析历年真题，并根据专业情况做习题。

第五阶段：冲刺阶段(12~考前)

1、提醒大家这一轮要将参考书快速翻几遍，以便对整个知识体系有全面的把握并且记在心中。

2、进行查缺补漏，不要放过一个疑点，要注重的是此时不能执着于细小的知识点，要懂得抓大放小。

3、可以根据对历年试题的分析对本年度的专业考试做出一些预测，列出一些可考性比较强的题目来进行准备，捕捉可能出现考题的信息，重点掌握。

第六阶段：应考阶段

调整好作息时间、身体状态和精神状态，不要再有心理压力，不管复习得怎样，也已经要上战场了，过于焦虑担忧，反而会影响自己的正常发挥。

　　计算机考研数据结构要点：二叉树

二叉树是数据结构中的重点内容，在这两年的考试中也将二叉树作为重点内容来考查。二叉树这部分内容要求大家掌握二叉树的定义、性质、存储结构、遍历、线索化、森林和二叉树的转换等内容。算法的重点是二叉树的遍历及其应用，这也是二叉树这部分的重点和难点。遍历是二叉树各种操作的基础，可以在遍历过程中对结点进行各种操作。例如：求二叉树结点总数，建立二叉树，建立二叉树的存储结构等。二叉树的很多算法是在遍历算法基础上改造完成的，这就要求大家在复习时，熟练掌握二叉树遍历的递归和非递归算法。

下面为大家介绍一下二叉树的几种遍历方法：

由二叉树的定义可知，一颗二叉树由根节点及左、右子树三个基本部分组成，因此，只要依次遍历这三部分，就可以遍历整个二叉树。

1.先序遍历

先序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。否则，

(1)访问根节点;

(2)先序遍历根节点的左子树;

(3)先序遍历根节点的右子树。

2.中序遍历

中序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。否则，

(1)中序遍历根节点的左子树;

(2)访问根节点;

(3)中序遍历根节点的右子树。

3.后序遍历

后序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。否则，同济大学四平路

(1)后序遍历根节点的左子树;

(2)后序遍历根节点的右子树;

(3)访问根节点。

层次遍历

二叉树的层次遍历，是指从二叉树的第一层(根结点)开始，从上至下逐层遍历，在同一层中，则按从左到右的顺序对结点逐个访问。在进行层次遍历时，对一层结点访问完后，再按照它们的访问次序对各个结点的左孩子和右孩子顺序访问，这样一层一层进行，先遇到的结点先访问，这与队列的操作原则比较吻合。因此，在进行层次遍历时，可设置一个队列结构，遍历从二叉树的根结点开始，首先将根结点指针入队列，然后从对头取出一个元素，每取一个元素，执行下面两个操作：

(1)访问该元素所指结点;

(2)若该元素所指结点的左、右孩子结点非空，则将该元素所指结点的左孩子指针和右孩子指针顺序入队。

此过程不断进行，当队列为空时，二叉树的层次遍历结束。

下面大家来看二叉树遍历这部分在考试中常考题型

1.由二叉树的两个遍历序列的组合(先序序列和中序序列)、(中序序列和后序序列)、(层次序列和中序序列)构造该二叉树或求其他遍历序列是一种常见的题型。需要注意的是已知二叉树的先序序列和后序序列不能唯一确定该二叉树。

2.以遍历为基础的二叉树算法设计是考试的重点和难点。常见的试题有以下几类：

(1)基于二叉树遍历的递归算法

这类题目的特点是直接根据三种递归算法改写，修改访问语句来实现。例如：求二叉树的结点个数。

(2)基于二叉树层次遍历的算法

这类题目有求二叉树的高度，求二叉树最大宽度等。

(3)基于顺序存储的二叉树遍历算法

例如：求顺序存储的满二叉树中序遍历的非递归算法。

(4)其他二叉树遍历算法

例如：左、右子树交换等。

大家要重点掌握这些以遍历为基础的二叉树算法题目，这就要求大家多做练习，通过习题训练加深理解，掌握解题思路和技巧，提高解题能力。

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