《智能时代》读后感
看完一本名著后,大家心中一定有不少感悟,何不静下心来写写读后感呢?那么我们该怎么去写读后感呢?下面是小编收集整理的《智能时代》读后感,希望对大家有所帮助。
《智能时代》读后感1从底层逻辑来揭示智能革命的来临。
人类对环境的观察而积累下来的经验促进了文明发展,这些经验、文字、现象代表的数据是人类智能—智慧与能力—不断前行的基石。
大数据是机器智能的来源,要求具有多维度、完备性、时效性。大数据的出现,产生了一种不同于机械思维的新的大数据思维。不关注因果关系,而关注数据之间的强相关关系。即从大量的数据中直接找答案,即使不知道原因。
在技术上数据来源、储存技术、传输能力、处理能力已经带动了大数据的兴起,但仍面临着挑战。数据安全与数据隐私也是智能时代所要面临的重大挑战。
大数据及智能化在一些领域已经广泛应用起来,比如智能电表捕捉毒贩、以色列的灌溉系统、TESLA智能制造,医学诊断、基因技术等等。
如同前两次工业革命,智能革命也会带来社会的强烈动荡,劳动力面临着淘汰与再分配,这个时间可能会持续半个世纪。所以,正如封面顶部所书,我们要么加入智能革命控制未来,要么就被淘汰。
这不是一本面向技术人员的书,而是从底层逻辑来揭示智能革命的来临。吴军博士清晰的逻辑、丰富而简单的例子、加上类比的历史事件使得这本书易读、易懂。
《智能时代》读后感2这本书内容比较浅,基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛,本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于,以前不太知道大数据和人工智能具体关系,这本书简单地讲解了一下。
机器智能,传统上来说是指机器能够像人一样思考,去解决问题,而由于人类解决问题并非是在当下的`场景下学会解决当下那个场景的问题,有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题,所以在迁移能力这方面,机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢?另一条发展机器智能的方法,就完全摒弃了“像人思考”这一条路,而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译,以前的思路是让机器理解各种语法,现在则不需要机器去理解语法,而是直接去“学习”十几万句用语,用量变来抵达质变。也就是说,当见识过越来越多的用语时,翻译的准确性也会不断提高。
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