考研数学备考的复习计划
我们在准备考研数学的备考时,需要把自己的复习计划安排好。小编为大家精心准备了考研数学备考的复习规划,欢迎大家前来阅读。
考研数学复习之门一个阶段是打基础阶段,这个阶段的长短应该根据不同同学的情况,基础好一点的同学,这个时间可以短一点,基础差一点的同学,这个阶段可以长一点,但是我要提醒大家,这个基础阶段时间不能太长,不能到了十月、十一月份还在打基础,那这样的话,复习的效率就太低了,我们建议基础再差的同学也要再五、六月份把这个教材的打基础复习的阶段做完。
第二个阶段,这个阶段是一个强化提高的阶段,以看历年的真题为。按照题型分类,题型的按考试大纲章节这么分类的,历年真题是对你最有帮助的,再就是针对考研的这种考试参考书,作为复习,教材和参考书是有差异的,教材是不跨章节的,也就是你在看第六章的时候,例题也好,习题也好,不可能用到第六章以后的知识。考研的题是讲的同学们上完课程,都学完了才来考试的,所以仅看教材的话就有些不足,难以提高自己参加考试的水平,参考书对于考研这个层次的数学来说哪些是重点,那些是难点它都做了归纳总结,同学们要多花时间,复习透彻,因为你自己去把握它要困难一些,这就是为什么要看参考书。
第三个阶段,通过强化阶段的复习,考生已经达到了一定的水平,那么怎么样保持这个水平呢?通过做适当的题,比如历年真题或是做模拟题,这个叫做总复习,或者说是冲刺的阶段。这个阶段什么时候开始是同学们关心的,我认为这个阶段不要开始的太早了,一般是第二年一月份的考试,考生不可能从六月份就开始冲刺了,一般来说,考生可以在十月份以后,甚至十一月份以后作为准备冲刺的阶段。按照习题集、练习题、综合练习题或者是历年真题,成套的来做题,也要注意
最好不要在很短的时间内做完它,分散开来做能够使你的数学水平保持在一个最佳的状态。
这是根据大多数同学的平均水平指定的考研数学全年复习总体计划,相信对大家一定有很大的帮助,那么对于初期开始复习的学生来说,是不是要先看教材还是看什么资料呢?
数学辅导老师建议复习初期的学生先看教材,《高等数学》 高等教育出版社 同济大学应用数学系;《线性代数》 清华大学出版社 居余马;《概率论与数理统计》 高等教育出版社 浙江大学,这三本教材比较权威,非常适合基础阶段的复习,大家必须把教研中的基本概念、基本定理及公式掌握清楚,自己把书中的例题都做一遍,课后习题可以挑选去做,按照先看高等数学,再线性代数、最后概率论与数理统计的顺序来复习。
那么,考研数学全程复习具体的时间安排该怎样呢?数学的复习要具有连贯性,也就是说,数学一定要集中到整块的时间内复习,并且一旦复习结束了,也不能仍下不管了,否则前功尽弃。建议考生每天要至少用3个小时的时间来复习数学,并且集中安排在下午或者晚上(早上给专业),比较合理的时间安排是高数一个半小时,线代一个小时,概率一个小时。
要不要报辅导班的问题,在这里给大家一些建议:对于基础较好的同学可以自己制定一个复习计划,可以不用上辅导班,但是对于基础薄弱或者不知道如何复习的同学来说上辅导班对你有很大的帮助,因为老师会给你讲解一些重点或者给大家指点一下如何去复习等等,总之数学的学习不同于英语政治,要早准备,多动脑思考,多动笔练习,数学学习是日积月累的过程。
考研数学首轮复习如何夺冠考生首轮数学复习中要注意以下三点:
一,打好基础,理解记忆
结合本科教材和前一年的大纲,先吃透基本概念、基本方法和基本定理。数学是一门逻辑性极强的演绎科学,只有对基本概念深入理解,对基本定理和公式牢牢记住,才能找到解题的突破口和切入点。对近几年数学答卷的分析表明,考生失分的一个重要原因就是对基本概念、定理记不全、记不牢,理解不准确,基本解题方法掌握不好。
二,勤做试题,活跃思路
要大量练习,充分利用历年试题,重视总结归纳解题思路、套路和经验。数学考试不需背诵,也不要自由发挥,全部任务就是解题,而基本概念、公式、结论等也只有在反复练习中才会真正理解与巩固。做题时特别要强调分析研究题目和解题思路。数学试题千变万化,其知识结构却基本相同,题型也相对固定,往往存在明显的解题套路,熟练掌握后既能提高正确率,又能提高解题速度。
三,综合、应用同步涉及
要初步进行综合性试题和应用题训练。数学考试会出现一些应用到多个知识点的综合性试题和应用型试题。这类试题一般比较灵活,难度也要大一些。在数学首轮复习期间,可以不将它们作为强化重点,但也应逐步进行一些训练,积累解题思路,同时这也有利于对所学知识的消化吸收,彻底弄清楚有关知识的纵向与横向联系,转化为自己真正掌握的东西。
首轮复习注意以上所谈到的内容,考生基本上就能够打好考研数学的基础。需要注意的是,数学是一门扎扎实实重基础的学科,不论你考的是数一数二还是数三数四,准确的复习方法只有一条:打好基础,多做练习,培养自己的做题思路,形成解题体系,从而在考试时做到游刃有余。
考研数学概率部分常考题型1。确定事件间的关系,进行事件的`运算;
2。利用事件的关系进行概率计算;
3。利用概率的性质证明概率等式或计算概率;
4。有关古典概型、几何概型的概率计算;
5。利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;
6。有关事件独立性的证明和计算概率;
7。有关独重复试验及伯努利概率型的计算;
8。利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;
9。由给定的试验求随机变量的分布;
10。利用常见的概率分布例如0-1。分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等。计算概率;
11。求随机变量函数的分布12。确定二维随机变量的分布;
13。利用二维均匀分布和正态分布计算概率;
14。求二维随机变量的边缘分布、条件分布;
15。判断随机变量的独立性和计算概率;
16。求两个独立随机变量函数的分布;
17。利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;
18。求随机变量函数的数学期望;
19。求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;
20。求随机变量的矩和协方差矩阵;
21。利用切比雪夫不等式推证概率不等式;
22。利用中心极限定理进行概率的近似计算;
23。利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;
24。推证某些统计量特别是正态总体统计量。的分布;
25。计算统计量的概率;
26。求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;
27。判断估计量的无偏性、有效性和一致性;
28。求单个或两个正态总体参数的置信区间;
29。对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;
30。利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。
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