个人信息安全知识

生活中你有没有接到过骚扰电话呢?可能有的是因为哪些人太无聊随手打的，但是有的是因为你的信息遭到了泄露，在大数据生活时代该如何保护好自己的个人信息呢?个人的信息要怎样保护它的安全呢?下面本站小编为大家整理了相关个人信息安全知识，希望大家喜欢。

　　选择网络信息安全产品保护个人信息

中国的网络安全产品供应厂家基本可分为三类：国家级的专业信息安全产品供应厂家、新兴的专业信息安全产品供应厂家和国外厂家。

从功能上，常用的一些信息安全产品有：加密产品、防火墙、防病毒产品、入侵检测产品、虚拟专网产品，此外，还有身份鉴别产品、证书机关、物理安全产品。加密产品是非常传统的信息安全产品，主要提供信息加密功能。加密产品一般可以分为链路加密、网络加密、应用加密和加密协处理器等几个层次的产品。

防火墙是用于实施网络访问控制的产品，是最常见也是中国国内技术非常成熟的信息安全产品之一。

防病毒产品是中国国内最早出现并大规模使用的信息安全产品。国内外生产的厂家很多，目前能够在国内获得一定市场的都是不错的产品。

入侵检测产品是近一两年发展起来的，主要用于检测网络攻击事件的发生。国内外供货厂家也较多。

身份鉴别产品也属于非常传统的产品，目前技术成熟的是一些基于信息技术的鉴别产品。一些基于生理参数(如：指纹、眼纹)的技术和产品发展很快，已经有成熟产品推出。

虚拟专网产品是利用密码技术和公共网络构建专用网络的一种设备，该设备集成了网络技术、密码技术、远程管理技术、鉴别技术等于一体，是用户以非常低的成本构建专用网络的一种非常重要的产品。

证书机关是一类非常基础的产品，任何基于证书体制实现安全的信息系统都需要该产品。

物理安全产品是非常特殊的信息安全产品，如干扰器、隔离计算机、隔离卡等，其主要功能是确保信息处理设备的物理安全，提供诸如防电磁辐射、物理隔离等功能。

　　信息安全产品选型指南

信息安全产品的种类比较多。许多安全产品的功能上也有一定交叉。您在选型时一定要牢记以下几个基本原则：

适用原则。绝对的安全是不存在的，因此您必须具有“安全风险”意识。信息安全产品的安装不一定意味信息系统不发生安全事故。所有的安全产品只是降低安全事件发生的可能性，减小安全事件所造成的损失，提供弥补损失的手段。您不要(也不可能)追求绝对的安全。

企业应考虑清楚自己信息系统最大的安全威胁来自何处，信息系统中最有价值的是什么，信息系统造成的哪些损失是自己无法忍受的。安全产品只要为企业提供足够的手段应对主要的安全威胁，将可能的损失减小到可以接受的范围之内，就可以了。

不降低信息系统综合服务品质的原则。目前中国许多企业往往是在信息系统规划(或建设)完成之后才考虑信息安全，即所谓的'“打安全补丁”。这种“补丁”做法往往会给信息安全产品的选型带来很多困难，因为很多时候，信息安全与系统的使用便利性和效率往往是一对矛盾。

企业需要在考虑安全性的前提下，综合系统的其它性能，结合评估系统的服务品质，定下系统综合服务品质参数，在此基础上，以不降低综合服务品质为原则，对信息安全产品进行选型。

　　大数据时代如何治理骚扰电话?

当然，建立健全相关法律法规是第一位的。目前，世界上已有50多个国家和地区制定了保护个人信息的相关法律，我国在大数据个人信息安全方面缺乏权威化的法律规制，缺少统一监管和行业自律，我国应制定统一的个人信息保护|法，对公民个人信息的采集、使用和保密等问题作出详细规定。实际上，这个工作很早就已经开始，但个人信息保护|法至今还没有出|台，原因在于查处难、取证难、维权难。

随着大数据的日益蓬勃发展，在可以预见的将来，个人隐私保护将仍是要解决的重要课题。如果能够将保护个人隐私信息作为大数据技术突飞猛进的另一个考量，那么相关筛选和屏蔽个人隐私信息的技术也不是难事。归根结底，没有整治的军|队必然是一团散沙，只有下定决心改变，才能看到曙光。同时需要提升用户的安全保护意识，群策群力，在大数据上做到双赢。

　　大数据如何泄露个人隐私?

毋庸置疑，大数据分析是商业智能的演进，相比于传统的数据，具有数据量大、查询分析复杂、高效等特点。比如，沃尔玛每隔一小时处理超过100万客户的交易，录入量数据库估计超过2.5 PB相当于美国国会图书馆的书籍的167倍。FACEBOOK从它的用户群获得并处理400亿张照片。解|码最原始的人类基因组花费10年时间处理，如今可以在一个星期内实现。

因为个人信息数据的多种多样，大数据还会覆盖如智能终端、智能手环、物联网、位置导航等个人端产生的海量信息，这些开放、分散的、海量的数据实时接入网络，管理员很难像传统互联网管理一样逐一对其编辑和管理，进行实时跟踪保护。

同样，大数据收集缺乏针对性，容易导致广泛、不合理、过度收集个人信息数据，常常通过覆盖面很广的个人信息收集和分析后才能找出其中有价值的信息，在此过程中很难避免不触碰到一些个人隐私数据。没有价值的信息又会丢弃，这些被丢弃的信息里又难免有个人隐私数据等。